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 程式與統計統計分析

Bounce rate v.s. Exit rate | 跳出率與離開率的差別 | google analytics

本篇筆記想要介紹,在使用google analytics分析網站流量狀況時,常見的兩個指標: bounce rate (跳出率)與 exit rate (離開率) 間的定義與計算差別,分子分母的組成與意義,並分「網站」層次和「個別頁面」層次說明計算邏輯。

 

bounce rate 跳出率

是判斷所有session(工作階段)中,哪些session只看了單一頁面(pageview = 1)即離站的比例。

比如說,今天整體網站的session數為100,其中有50個session只看了單一頁面即離站,沒有與網站近一步互動,那整體網站的bounce rate = bounce / session = 50/100 = 50%。而個別頁面的bounce rate = (屬於該頁面的bounce)/(含此頁面的session數)。

 

exit rate 離開率

是判斷所有pageview(網頁瀏覽)中,哪些瀏覽是工作階段中的最後一頁的比例。

比如說頁面A共有100次瀏覽次數,其中有30次瀏覽是工作階段中的最後一頁(exit),沒有再繼續瀏覽其他頁面的紀錄,則網頁A的exit rate = exit / pageview = 30/100 = 30%。那整體網站的離開率則是:(所有的頁面加總的exit)/(所有頁面加總的pageview)。

 

全站v.s.個別頁面的跳出率與離開率

我們可以想像原始瀏覽資料的紀錄格式可能如下:

紀錄了基本工作階段流水號(session)、每個工作階段瀏覽頁面的資訊(page ID)、標記每個工作階段是否為跳出(bounce)、標記每個瀏覽頁面是否為該工作階段的最後一頁(exit)。

session ID page ID bounce (0/1) exit (0/1)
1 a 0 0
1 b 0 0
1 c 0 1
2 a 1 1

計算指標如下:

頁面a的跳出率bounce rate = bounce / session = 1/2 = 50%

全站的跳出率bounce rate = sum(bounce)/sum(session) = 1/2 = 50%

頁面a的離開率exit rate = exit / pageview = 1/2 = 50%

全站的離開率exit rate = sum(exit)/sum(pageview) = 2/4 = 50%

 


參考文章:

Exit Rate vs. Bounce Rate


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